Curriculum

Fabio Durastante

Dottorando in Informatica e Matematica del Calcolo presso Università dell'Insubria

Rome Area, Italy | Research

Esperienza

Dottorando in Informatica e Matematica del Calcolo (2014 - Presente)

Università degli Studi dell'Insubria

Educational, 501-1000, Ricerca

Il Dottorato in Informatica e Matematica del Calcolo ha come scopo primario la formazione post-laurea di studiosi e ricercatori che fornisca loro competenze di frontiera su specifici temi di ricerca. Questi soggetti saranno in grado di condurre, gestire e divulgare attività di ricerca teorica e/o applicata a livello internazionale, saranno in grado di elaborare complessi modelli matematici orientati alla definizione e allo sviluppo di sistemi di Information Technology (IT), di sviluppare applicazioni IT innovative e trasferirne le tecnologie coinvolte al settore privato, contribuendo anche a rafforzare il ruolo delle imprese italiane nel contesto economico globale. Il dottorato enfatizza un approccio interdisciplinare che al giorno d'oggi permea la maggior parte delle ricerche avanzate. Particolare attenzione è riservata alla formazione non solo specialistica ma anche interdisciplinare dei dottorandi, in considerazione dell'enorme pervasività dell'Informatica e della Matematica del Calcolo in tutti i settori produttivi e sociali, ma anche delle particolari competenze ed esperienze di ricerca che costituiscono altrettanti punti di forza del suo Collegio Docenti.

	Certificazione	Ente	Da	A
1	First Certificate in English	University of Cambridge (ESOL Examinations)	Giugno 2008	presente
2	Game Theory	Stanford University & The University of British Columbia	Febbraio 2013	presente
3	Linear and Discrete Optimization	École Polytechnique Fédérale de Lausanne	Aprile 2013	presente
4	Computing for data analysis	Johns Hopkins University	Ottobre 2013	presente
5	Gamification	University of Pennsylvania	Marzo 2015	presente
6	University Teaching 101	Johns Hopkins University	Maggio 2015	presente
7	Getting Started With Python	University of Michigan	Novembre 2015	presente
8	Quantitative Biology Workshop	MITx	Maggio 2016	presente

Dottorato in Informatica e Matematica del Calcolo

• Deterministic/probabilistic Dynamical systems with applications to extreme events theory, Prof. Vaienti
• Joint spectral radius and optimization for subdivision, Prof. M. Charina
• Introduction to Multigrid, Prof. M. Donatelli
• Krylov subspace methods for discrete ill-posed problem, Prof. P. Novati
• Macroscopic and Kinetic Models of Vehicular Traffic Flows, Prof. A. Tosin
• Exploiting Hidden Structure in Matrix Computations. Algorithms and Applications
  CIME-EMS Summer School in applied mathematics
  June 22 – June 26, 2015 – Cetraro (CS)
  (Scuola seguita con borsa Full Board del CIME)
• Computational Finance, Prof.dr. Cornelis W. Oosterlee
• Toeplitz e Localmente Toeplitz come strumenti di indagine spettrale per EDP approssimate, Prof. S. Serra-Capizzano
• Introduction to Isogeometric Analysis, Prof. C. Manni, Dr. F. Pelosi, Dr. H. Speleers
• Network analysis, orthogonal polynomials, and Gauss quadrature – L. Reichel
• Frontiers in Partial Differential Equations Analysis and Solvers
  Summer school supported by the Department of Mathematics F. Casorati (Pavia) and by Fondazione Alma Mater Ticinenis.
  May 22 – 25, 2017
• Splines and PDEs: Recent Advances from Approximation Theory to Structured Numerical Linear Algebra
  CIME-EMS Summer School in applied mathematics
  July 3 – Jult 7, 2017 – Cetraro (CS)
  (Scuola seguita con borsa Partial Grant del CIME, estesa a Full Board)
  

Convegni e Workshop

1. 17th International Conference on Mathematical Methods, Comptutational Techniques and Intelligent Systems (MAMECTIS ’15), Tenerife, Canary Islands, Spain – January 10-12, 2015
   • Tenuto il talk dal titolo “Interpolant update of preconditioners for sequences of large linear systems“
2. 13^th EUROPT Workshop on Advances in Continuous Optimization, 8-10 July, 2015: Edinburgh
   • Tenuto il talk dal titolo “The update of sequences of some incomplete decompositions matrices for preconditioning“
3. Innovation & Growth, a process entangling public and private sectors
   September 17-18, 2015: Auditorium Spazio Como – Como IT
4. 9th Workshop SDS2016 – Structural Dynamical Systems: Computational Aspects, 14-17 June, 2016: Capitolo, Monopoli, Italy.
   • Presentato il poster dal titolo “Solving mixed classical and fractional partial differential equations Short-memory principle and approximate inverses“
5. Due Giorni di Algebra Lineare Numerica, 16-17 Febbraio, 2016, Como (CO), Italia
   • Tenuto il talk dal titolo “Solving mixed classical and fractional partial differential equations Short-memory principle and approximate inverses“
6. Numerical methods for optimal control problems: algorithms, analysis and applications, Roma, June, 19-23, 2017, Istituto Nazionale di Alta Matematica – INdAM
   • Tenuto il talk dal titolo “Fractional PDEs Constrained Optimization: An optimize-then-discretize approach with L-BFGS and Approximate Inverse Preconditioning“

Pubblicazioni

Journal and Proceedings

[1] Durastante, F. Interpolant Update of Preconditioners for Sequences of Large Linear Systems, Mathematical Methods, Computational Techniques and Intelligent Systems (MAMECTIS ’15), (41), pg. 40–47, WSEAS Press (2015).

[2] D. Bertaccini and F. Durastante. “Interpolating preconditioners for the solution of sequence of linear systems”. In: Computers & Mathematics with Applications 72.4 (2016), pp. 1118–1130. issn: 0898-1221. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2016.06.023. url: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122116303558.

[3] D. Bertaccini and F. Durastante (2017). Solving mixed classical and fractional partial differential equations using short-memory principle and approximate inverses. Numerical Algorithms, 74(4), 1061–1082. https://doi.org/10.1007/s11075-016-0186-8 (Full Text)

[4] D. Bertaccini, M. Donatelli, F. Durastante, S. Serra-Capizzano. “Optimizing a multigrid Runge-Kutta smoother for variable-coefficient convection-diffusion equations.” (2017), (in press). doi: https://doi.org/10.1016/j.laa.2017.07.036. url: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0024379517304664.

[5] D. Bertaccini, M. Popolizio, F. Durastante. “Adaptive updating techniques for the approximation of functions of large matrices” (2016), submitted

[6] S. Cipolla, F. Durastante. “Fractional PDEs Constrained Optimization An optimize-then-discretize approach with L-BFGS and Approximate Inverse Preconditioning” (2017), submitted

[7] D. Bertaccini, F. Durastante. “Limited memory block preconditioners for fast solution of fractional PDEs” (2017), submitted

Books

[1] D. Bertaccini, F. Durastante. “Iterative Methods and Preconditioning for Large and Sparse Linear Systems with Applications”, Taylor and Francis, 2017, in preparation.

Lecture Notes

[1] C. Garoni, F. Durastante, M. Mazza, and S. Serra-Capizzano. “Generalized Locally Toeplitz Sequences: A Spectral Analysis Tool for Discretized Differential Equations”, Lecture Notes for the XVI Brazilian School of Cosmology and Gravitation, 2017.